生成(ジェネレーティブ)AIの現状と将来

Chat GPT

(オープンAI社)

AIの現状と将来についての情報をお伝えいたします。
現状のAIは、機械学習や深層学習などの技術を活用して、人間の知覚や認識、推論、意思決定などのタスクを実行することが可能です。処理、ゲームのプレイ、自動運転、金融予測など、さまざまな領域での応用が進んでいます。
また、AIは大量のデータを学び、そのデータからパターンや関係性を抽出することが得意です。これにより、新たな知識や洞察をもたらし、人間が一見なかった規則性や予測することが可能になります。AIは特に、ビッグデータ時代において価値のあるツールとなっております。
より高度なタスクへの適用: 現在のAIは特定のタスクに特化していますが、将来的にはさらに高度なタスクに対応できるようになると予想されます。例えば、創造性や直感といった人間の特徴を備えたAIが登場する可能性があります。
システム途中協力::AIは単体で動作するだけでなく、他のAIシステムやロボットと連携してタスクを実行することも可能になるでしょう。取り組むことで、より高い成果を得ることが期待されます。
倫理と規制の重要性::AIの進歩に関わる、倫理的な問題や社会的なリスクも考慮してきます。
AIの利用は国民のプライバシーやセキュリティに関わる可能性があり、適切な規制やガイドラインが必要です。
教育と労働市場への影響: AIの進歩は教育や労働市場にも大きな影響を考慮しよう。 一部の仕事は自​​動化される可能性があり、同時に新たなスキルや職業が生まれることも予想される教育体系はAI時代に適応し、人々がAIと協力するためのスキルを身につけるための取り組みが重要になります。
AIの自己学習と意識::AIの将来の進化には、自己学習能力のや意識の向上の実現など、さらなる飛躍が期待されます。の議論が行われています。
総じて言えることは、
AIの進化が加速しており、様々な可能性が進んでいるということです。 AIを活用していくことが重要です。

日本語がおかしい部分はあるが、現状の活用例と適切なガイドラインを作る必要性を訴えています。




Bing
(Microsoft)

こんにちは、こちらはBingです。😊生成AIとは、人工知能がテキストや画像、音声などのコンテンツを自動的に生成する技術のことです。¹²³生成AIは、従来のAIが苦手としていたクリエイティブなコンテンツの創造に強みを持ち、さまざまなビジネスや社会に影響を与える可能性があります。²³
例えば、生成AIを使って、小説や漫画、プログラム、音楽などを作成することができます。¹³
また、生成AIは、テキストの添削や要約、情報収集などの高度な事務作業にも活用できます。²しかし、生成AIにはリスクもあります。¹²
生成AIが作ったコンテンツは、本物と見分けがつかない場合があります。¹²
これは、フェイクニュースやフィッシングメールなどの悪用につながる恐れがあります。¹²
また、
生成AIが人間の仕事や創作活動を代替することで、社会構造や価値観に変化が起きる可能性もあります。²³
生成AIは、人間とAIの役割分担や協働を考える必要がある技術です。
²

ソース: Bing との会話 2023/6/21(1) ChatGPT 生成系AIで何ができる?危険性は?|NHK - NHK .... https://www3.nhk.or.jp/news/special/sci_cul/2023/02/special/generative-ai/ アクセス日時 2023/6/21.<br />(2) 生成AIに関する実態調査2023 ー加速する生成AIブームとビジネス .... https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2023.html アクセス日時 2023/6/21.<br />
(3) 話題の生成AIとは?注目される背景や理由、問題点、サービス例 .... https://retailguide.tokubai.co.jp/knowledge/41366/
アクセス日時 2023/6/21.

出典を明らかにしたうえで論点をまとめているので現状の活用例と将来に対する協働技術が必要な分野だと分かる。




Bard
(Google)

 生成AIとは、テキスト、画像、音声などの創造的なコンテンツを生成するために使用されるAIの一種です。生成AIは、まだ初期の段階にありますが、すでにさまざまな分野で使用されています。たとえば、生成AIは、ニュース記事の要約、製品の説明、さらには音楽や映画の作成に使用されています。

生成AIの将来は明るいと予想されています。生成AIは、創造性の向上、生産性の向上、新しいビジネスチャンスの創出など、さまざまな分野に大きな影響を与えると期待されています。また、生成AIは、教育、医療、福祉などの分野でも活用されることが期待されています。

生成AIは、今後も急速に進化していくと予想されています。生成AIの進化により、私たちの生活はより便利で豊かなものになるでしょう。

以下は、生成AIの現在の使用例と将来の展望です。

現在の使用例
ニュース記事の要約
製品の説明
音楽や映画の作成
広告の作成
コンテンツの翻訳
カスタマーサポート
教育
医療
福祉
将来の展望
創造性の向上
生産性の向上
新しいビジネスチャンスの創出
教育
医療
福祉
生成AIは、私たちの生活に大きな影響を与える可能性があります。生成AIの進化に注目していきたいと思います。

現状の活用例が列記されあらゆる分野に大きな影響を与えており期待される位置づけで
将来の生活に豊かさをもたらすものとまとめています。前出の2つのAIとは考えがことなる。
しかし、3つの生成A!もそれぞれ数回のチャットを繰り返しての結果であることをご報告しておきます。